创蓝空气质量中长期预报——与大气污染赛跑

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一直以来，空气质量预报工作都是打好蓝天保卫战和污染防治攻坚战的重中之重，只有做到先知先觉、把控未来污染趋势、提前判断可能出现的污染过程、分析未来污染变化规律，才能做到及时和高效的污染管控。

中长期预报能够为空气污染联防联控提供先进而有效的技术支持，以月度为时间单位对空气质量及不同污染物的时空变化进行精细化预报，预报结果每半个月更新、相互印证，辅助相关部门作出针对性管控决策，为决策实施创造时间优势，把大气污染的影响控制在最小程度，让防治“跑赢”污染。

预报产品

创蓝科技中长期预报

利用空气质量模型对未来1-3月气象形势、污染物浓度及空间分布进行预测，实现对大气扩散气候条件的定性预测及对空气污染的定量预测，最终评估传输对污染的影响大小；

基于精细化预报结果所得到的未来污染重点区域及重点时段，可以做到提前针对模拟得到的高污染区域中的企业实施管控调配；

同时通过月度及季度的相互印证，可以提升中长期预测整体准确性；

技术优势

尖端技术

创蓝科技空气质量季度预报使用最新研发的“气候—空气质量模式”，通过大气污染排放清单集合反演、气象条件模拟、精细化网格微站数据循环同化对化学模型进行校准。

模型本地化

基于不同地区和城市下垫面数据，对空气质量模型进行本地化参数设置，预报结果更符合实际情况。

空间范围广

提供全国范围、各地区及地市州空气质量指数及主要污染物浓度精细化预报。

时间尺度长

最高预测时长可达未来90天。

准确率高

预报准确率高、精细化程度高。

案例展示

江苏省12月空气质量预报

江苏省11月底的空气质量季度预报大致把握了12月1日-3日轻度污染、12月6日-7日轻度污染、12月10日-13日中度及重度污染过程，预判了12月16日-18、12月21日-27日轻到中度污染过程的趋势。

图1 江苏省12月空气质量观测及季度预报对比

空气质量季度预报有效预判了污染分布。

以12月10-13日的污染过程为例，本次污染区域主要分布在苏北及苏中部分城市，徐州、连云港、宿迁、淮安、扬州、盐城颗粒物日均浓度达到轻度污染水平。本过程受山东中部污染扩散传输及本地扩散条件不利影响，导致污染物累积造成污染。空气质量季度预报指出本次污染由传输和本地累积造成，在区域浓度分布上，苏北区域污染相较严重，与实际观测相吻合，把握了污染分布。

图2 江苏省12月10-13日细颗粒物空间分布模拟

策划 | 刘良冬

文案 | 施文昱 程雪琦 何欢 周春玲

图片 | 刘良冬 施文昱 何欢 周春玲

排版 | 程雪琦